数据范畴常用名词注释（第一批）

　　为鞭策凝结共识，正在社会的鼎力支撑下，我们认实研究构成了数据范畴常用名词注释（第一批）。后续还将连系实践和成长需要迭代完美，欢送社会持续关心。1．数据，是指任何故电子或其他体例对消息的记实。数据正在分歧视角下被称为原始数据、衍生数据、数据资本、数据产物和办事、数据资产、数据要素等。3．数据资本，是指具有价值创制潜力的数据的总称，凡是指以电子化形式记实和保留、可机械读取、可供社会化再操纵的数据调集。6．数据资产，是指特定从体具有或者节制的，能进行货泉计量的，且能带来经济好处或社会效益的数据资本。7．数据要素市场化设置装备摆设，是指通过市场机制来设置装备摆设数据这一新型出产要素，旨正在成立一个愈加、平安和高效的数据畅通，不竭数据要素价值。12．数据买卖，是指数据供方和需方之间进行的，以特定形态数据为标的，以货泉或者其他等价物做为对价的买卖行为。13．数据管理，是指提拔数据的质量、平安、合规性，鞭策数据无效操纵的过程，包含组织数据管理、行业数据管理、社会数据管理等。14．数据平安，是指通过采纳需要办法，确保数据处于无效和操纵的形态，以及具备保障持续平安形态的能力。16．数字财产化，是指挪动通信、人工智能等数字手艺向数字产物、数字办事，数据向资本、要素，构成数字新财产、新业态、新模式的过程。17．财产数字化，是指保守的农业、工业、办事业等财产通过使用数字手艺、采集融合数据、挖掘数据资本价值，提拔营业运转效率，降低出产运营成本，进而沉构想维认知，全体性沉塑组织办理模式，系统性变化出产运营流程，不竭提拔全要素出产率的过程。18．数字经济高质量成长，是指环绕加速培育新质出产力，以数据要素市场化设置装备摆设为从线，通过协同完美数据根本轨制和数字根本设备、全面推进数字手艺和实体经济深度融合、持续提拔数字经济管理能力和国际合做程度，实现做强做优做风雅针的数字经济成长新阶段。19．数字消费，是指数字手艺、使用支持构成的消费勾当和消费体例，既包罗对数智化手艺、产物和办事的消费，也包罗消费内容、消费渠道、消费的数字化取智能化，还包罗线上线下深度融合的消费新模式。20．财产互联网，是指操纵数字手艺、数据要素鞭策全财产链数据融通，赋能财产数字化、收集化、智能化成长，鞭策营业流程、组织架构、出产体例等沉组变化，实现财产链上下逛协同转型、线上线下融合成长、全财产降本增效取高质量成长，进而构成新的财产协做、21．城市全域数字化转型，是指城市以全面深化数据融通和开辟操纵为从线，分析操纵数字手艺和轨制立异东西，实现手艺架构沉塑、城市办理流程变化和产城深度融合，推进数字化转型全范畴增效、支持能力全方位加强、转型生态全过程优化的城市高质量成长新模式。22．“东数西算”工程，是把东部地域经济勾当发生的数据和需求放到西部地域计较和处置，对数据核心正在结构、收集、电力、能耗、算力、数据等方面进行统筹规划的严沉工程，好比人工智能模子锻炼推理、机械进修等营业场景，能够通过“东数西算”的体例让东部营业向西部风光水电丰硕的区域迁徙，实现工具部协同成长。加速鞭策“东数西算”工程扶植，将无效激发数据要素立异活力，加快数字财产化和财产数字化历程，催生新手艺、新财产、新业态、新模式，支持经济高质量成长。23．高速数据网，是指面向数据畅通操纵场景，依托收集虚拟化、软件定义收集（SDN）等手艺，供给弹性带宽、平安靠得住、传输高效的数据传输办事。24．全国一体化算力网，是指以消息收集手艺为载体，推进全国范畴内各类算力资本高比例、大规模一体化安排运营的数字根本设备。做为“东数西算”工程的2。0版本，具有集约化、一体化、协、价值化四个典型特征。25．元数据，是定义和描述特定命据的数据，它供给了关于数据的布局、特征和关系的消息，有帮于组织、查找、理解、办理数据。26．布局化数据，是指一种数据暗示形式，按此种形式，由数据元素汇集而成的每个记实的布局都是分歧的，27．半布局化数据，是指不合适关系型数据库或其他数据表的形式联系关系起来的数据模子布局，但包含相关标识表记标帜，用来分隔语义元素以及对记实和字段进行分层的一种数据化布局形式。29．数据阐发，是指通过特定的手艺和方式，对数据进行拾掇、研究、推理和归纳综合总结，从数据中提取有用消息、发觉纪律、构成结论的过程。30．数据挖掘，是数据阐发的一种手段，是通过统计阐发、机械进修、模式识别、专家系统等手艺，挖掘出躲藏正在数据中的消息或者价值的过程。31．数据可视化，是指通过统计图表、图形、地图等图形化手段，将数据中包含的有用消息清晰无效地传达出来，以便于数据利用者更好地舆解和阐发数据。33．数据湖，是指一种高度可扩展的数据存储架构，它特地用于存储大量原始数据和衍生数据，这些数据能够来自各类来历并以分歧的格局存正在，包罗布局化、半布局化和非布局化数据。34．湖仓一体，是指一种新型的式的存储架构，打通了数据仓库和数据湖，将数据仓库的高机能及办理能力取数据湖的矫捷性融合起来，底层支撑多种数据类型并存，能实现数据间的彼此共享，上层能够通过同一封拆的接口进行拜候，可同时支撑及时查询和阐发。35．现私计较，是指正在数据供给方不泄露原始数据的前提下，对数据进行阐发计较的一类消息手艺，保障数据正在发生、存储、计较、使用、等数据流转全过程的各个环节中“可用不成见”。现私计较的常用手艺方案有平安多方计较、联邦进修、密态计较等。常用的底层手艺有混合电、不经意传输、奥秘分享、同态加密等。36．平安多方计较，是指正在一个分布式收集中，多个参取实体各自持有奥秘数据，各方但愿以这些数据为输入配合完成对某函数的计较，而要求每个参取实体除计较成果、预期可公开的消息外均不克不及获得其他参取实体的任何输入消息。次要研究针对无可托第三方环境下，平安地进行多方协同的计较问题。37．联邦进修，是指一种多个参取朴直在各自原始私无数据不出数据方定义的可托域的前提下，以现私数据的体例互换两头计较成果，从而协做完成某项机械进修使命的模式。38．可托施行，是指基于硬件级隔离及平安启动机制，为确保平安敏用相关数据和代码的秘密性、完整性、实正在性和不成否定性方针建立的一种软件运转。39．密态计较，是指通过度析操纵暗码学、可托硬件和系统平安相关手艺，实现计较过程数据可用不成见，计较成果可以或许连结密态化，以支撑建立复杂组合计较，实现计较全链保障，防止数据泄露和。40．区块链，是分布式收集、加密手艺、智能合约等多种手艺集成的新型数据库软件，具有多核心化、共识可托、不成、可逃溯等特征，次要用于处理数据畅通过程中的信赖和平安问题。